来源:中国工业报
党的十八大以来,我国在集成电路产业领域取得了重要成效,部分关键领域取得突破。但同时,随着国际形势变幻和数字经济时代来临,我国集成电路产业仍面临竞争力不强、制造工艺不齐、IP等基础环节短板问题,亟需以“标准+特色IP、优化+定制工艺”为脉络,以“制造与设计协同发展”为策略,推动产业高质量发展。
今年全国两会召开在即,全国政协委员、上海市经济和信息化委员会副主任、农工党上海市委副主委张英带来了一份《关于推动集成电路高质量自主化发展的提案》。
张英表示,当前我国集成电路研发产业化能力对标国际先进企业,存在四个“亟待提升”:集成电路核心、大宗产品产业链的安全可控程度亟待提升;国内晶圆厂制程水平、工艺能力亟待提升;人工智能对集成电路发展赋能亟待提升;集成电路生态体系完善度亟待提升。
对此,张英建议,下阶段,针对当前产业短板,应当保持战略定力,谋划创新举措,聚焦四个“着力推动”:
着力推动制造与设计协同发展。芯片制造工艺的成熟,需要设计企业共同研发,共担风险。建议启动“制造、设计”协同引导工程,加强EDA、关键制造设备等技术攻关,围绕高端通用处理器、车规芯片等关键产品,制定引导本地化流片专项政策,加大补贴力度;充分发挥上海、北京先进工艺线优势,引导国内AI芯片设计企业与上海晶圆厂实现工艺适配、制程升级、产能倾斜,国家层面给予重点支持,将上海打造成国内高端芯片生产能力供给地。
着力推动集成电路自主可控IP发展。IP是芯片设计的核心,建议启动国家集成电路IP强基工程,一是加强集成电路IP核交易平台建设,抓住时机,从国际上获取更多IP资产;二是加大对关键芯片基础单元库、存储器IP、接口IP等关键IP支持力度,支撑SoC工艺、芯粒等技术实现;三是抓住新型指令集RISC-V发展契机,支持上海、北京等优势地区建设自主RISC-V全系列处理器IP库,支撑智能物联时代的算力需求。
着力推动人工智能对集成电路数字赋能。通过AI让芯片设计水平更高、芯片制造周期更快、芯片可靠性更强。建议启动国家人工智能赋能集成电路试点强基工程,一是推动EDA企业加强AI技术应用,实现设计能力提升和创新,支持打造全流程EDA平台,在点工具中更多引入AI技术;二是支持国产设备,特别是量测检测设备AI技术应用,加强制造数据采集分析,改善良率和效率;三是支持AI对芯片供应链的分析和支撑,支撑供应链经济性和可靠性。
着力推动集成电路生态持续完善。针对集成电路智力密集型、资金密集型、人才密集型特点,建议启动集成电路行业生态提升工程,一是强化跨部门、跨组织的合作,通过共享资源、解决行业共性问题、降低企业准入门槛等方式,繁荣集成电路产业生态;二是加大对知识产权机构的扶持,通过侵权鉴定举证、专利交易许可等专业服务,支持行业“多有序聚变长大,少无序裂变分家”;三是加大人才培养力度,支持更多高校设立集成电路一级学科,加强现代产业学院建设,推进产学联合培养,对上海等集成电路人才集聚区产学培养给予重点支持;四是对集成电路服务型企业加大扶持,结合细分行业禀赋和信用大数据等要素,通过“研发扣除”“同股不同权”等合规且灵活的方式,进一步把“专精特新”服务型集成电路企业搞活。
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